帶參性質的形式化描述與證明.pdf

1、―狀態(tài)空間爆炸問題一直是驗證領域不可避免的難題。在驗證的過程中，我們發(fā)現(xiàn)有許多帶有參數(shù)的性質具有可歸納的特性，例如路徑的長度，隨機數(shù)的取值范圍，狀態(tài)空間的個數(shù)，通信的步數(shù)等。利用歸納特性我們可以把模型檢測技術和歸納證明法結合起來使用。本文選擇了兩個案例對帶參數(shù)可歸納性質的驗證進行了探討。案例一涉及的是集成電路領域內的邏輯驗證，其中提出的終端性質根據(jù)路徑的長度具有歸納特性。本文在廣義符號軌跡賦值（GSTE）已有理論的基礎上，提出了終端滿足

2、性算法。本文在相關理論基礎上證明了終端滿足性算法可以利用歸納特性避免一些冗余的計算，降低計算的復雜性。在Round-Robin仲裁器驗證的實驗中，實驗結果表明枚舉法的驗證時間是終端滿足性算法的3.14倍。另一方面，終端滿足性算法可以解決GSTE中提出的強滿足性算法的一些限制問題。最后本文對終端滿足性算法的合理性和完備性給出了證明。
　　案例二涉及的是 RFID系統(tǒng)中安全性和隱私性的研究。隨著 RFID技術的廣泛應用，消費者的隱私安

3、全受到越來越多人的重視。設計安全的認證協(xié)議是一種有效的保護手段。與此同時，認證協(xié)議的驗證工作也不可忽視。雖已有很多形式化的驗證模型，但是每種方法都有些缺點。本文主要介紹了隨機圖法和歸納法兩種方法。隨機圖法較直觀、可以量化分析。但是驗證規(guī)模較小，如果隨機數(shù)取值范圍較大，計算復雜性會呈指數(shù)級增長。歸納法利用歸納的特性，基于密碼學中IND-CPA安全性標準設計了RFID系統(tǒng)中的(r,s,t)-隱私性實驗。歸納法可以不受隨機數(shù)、通信步數(shù)取值范圍