基于全矢譜的設備故障強度預測研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、設備在高速運轉下，一旦關鍵運動部件發(fā)生故障將會帶來巨大的經濟損失以及人員傷害，為讓損失降到最低，需要做到故障強度早知道，因此設備故障強度預測顯得尤為重要。由于轉子本身的渦動特性，同一截面不同方向獲取的振動信息存在差異性，具有不同的頻譜結構，因此單通道信息不足以反映轉子的真實振動情況。之前學者研究的單通道預測方法由于獲取振動信息不完善，導致預測結果一致性差，從而不能很好地實現故障強度的預測。通過全矢譜獲得的頻譜結構具有唯一性的特點，能夠很

2、好地彌補單通道的不足，在此基礎上，將時序預測方法 ARMA模型與全矢譜技術相結合，提出了全矢-ARMA模型預測方法，并把該方法應用到機械振動強度預測和故障強度預測研究中。試驗表明，該方法預測的故障強度結果與實際較吻合。
　　本課題的研究內容和主要成果如下：
　?。?）研究了全矢-ARMA模型預測方法和建模過程。給出了時序預測方法ARMA模型結合全矢譜技術的全矢-ARMA模型的具體建模過程，并給出了建模過程中一系列具體的理論計

3、算公式以及完善的預測流程圖。
　　（2）研究了基于全矢-ARMA模型的機械振動強度預測流程及應用。將全矢-ARMA模型預測方法應用到機械振動強度預測研究中，并給出了機械振動強度的預測過程。試驗表明，全矢-ARMA模型具有較好的預測效果，并在機械振動強度的預測中表現出了較高的預測精度。
　?。?）研究了基于全矢-ARMA模型的齒輪斷齒故障強度預測流程及應用。在以上的基礎上，將全矢-ARMA模型擴展到故障情況下的頻譜預測，從而實

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