基于AMD平臺的OpenCL優(yōu)化研究及其在分子動力學中的應用.pdf

1、OpenCL全稱為Open Computing Language，即開放計算語言，在2008年由Apple公司首先提出，現由非盈利技術聯(lián)盟Khronos Group管理的一種異構編程框架。其目的在于提出一種通用的并行性編程標準和框架，程序可在不同廠商所生產的各種設備上運行。使用OpenCL的典型應用包括矩陣運算、圖像處理、分子動力學等。如何使用OpenCL最大化異構平臺的計算能力一直是研究的熱點問題。
　　本文以AMD(Advan

2、ced Micro Devices)平臺的OpenCL優(yōu)化為主線。首先總結了GPU的發(fā)展過程，重點分析了AMD平臺GPU架構發(fā)展過程、特點及帶來的改變；然后研究了AMD平臺下OpenCL優(yōu)化過程中所需考慮到的內存優(yōu)化、內核優(yōu)化等方面的問題；最后對分子動力學軟件LAMMPS(Large-scale Atomic/MolecularMassively Parallel Simulator)的整體架構、加速包中的鄰接表算法和短程力計算算法進行

3、了研究與改進。
　　本文的主要工作有：
　　（1）深入調研目前異構并行計算發(fā)展現狀，選擇AMD平臺下的OpenCL作為研究對象；
　?。?）分析異構加速平臺下的加速理論及OpenCL框架特點，得出可能產生瓶頸和性能損失的兩個主要部分為內存優(yōu)化和內核優(yōu)化；
　?。?）結合AMD平臺的架構特點，總結了OpenCL針對內存優(yōu)化、內核優(yōu)化問題的解決方案。對內存優(yōu)化中的主機端內存分配、全局內存訪問、本地內存訪問三個部分進行

4、了深入的優(yōu)化分析與總結；對內核部分，總結了11條編程中可以提升計算性能的編程原則；
　　（4）分析LAMMPS中的OpenCL加速包中的短程力計算部分代碼，研究其實現機制，重點分析了LAMMPS中的短程力計算問題，具體分為鄰接表的建立過程以及短程力計算兩部分；
　?。?）分析LAMMPS中的鄰接表建立部分實現過程，實現了一種單GPU基數排序算法用于鄰接表建立過程中的元胞列表建立子過程，并提出了雙GPU基數排序的設計思想；