基于市場的電力消費需求研究.pdf

1、電力在當今社會發(fā)揮著越來越重要的作用。實施能源戰(zhàn)略，促進能源發(fā)展方式的轉變，都應堅持以電力為中心?！敖洕l(fā)展，電力先行”，電力消費與市場的關聯(lián)愈加緊密。開展基于市場的電力消費需求研究，具有重要而深遠的現(xiàn)實意義。
　　電力消費的市場影響因素眾多，本文從宏觀經濟發(fā)展、產業(yè)結構調整、終端能源消費結構和大用戶直購電四個維度，結合浙江省電力消費實際對各影響因素進行系統(tǒng)分析。分析其與各宏觀經濟指標的相關性，探討其受產業(yè)結構調整的影響，給出能源

2、結構的演變特征，分析了引入大用戶直購電帶來的影響。以此為基礎建立電力消費需求的預測模型。
　　本文依據(jù)電力消費的市場影響因素，從經濟增長、產業(yè)結構、終端能源結構三個方面（大用戶直購電尚未大規(guī)模開展，暫不考慮）建立預測模型。本文研究表征經濟增長的投資、消費、出口的經濟指標的時間序列與電力消費時間序列的關系，運用向量自回歸(VAR)模型探究電力需求與經濟三大增長因素是否具有長期均衡關系，進而建立電力需求的預測模型?；诋a業(yè)結構發(fā)展預測

3、電力需求需要分別預測出各產業(yè)的用電量情況。本文采用灰色理論對產值單耗進行預測，引出最常用的灰色預測模型GM(1，1)模型，以及GM(1，1)模型的精確形式DGM(1，1)模型，和單序列一階非線性動態(tài)模型灰色Verhulst模型，根據(jù)數(shù)列特點采用具體預測模型。基于終端能源結構的電力消費需求采用具有無后效性特點的馬爾可夫預測，對終端能源結構演化進程進行建模。以誤差平方和達到最小的準則，建立最優(yōu)化模型求得轉移概率矩陣，再求解某一狀態(tài)下的概率，

4、得到預測年份的終端能源概率進而求得電力消費量。對于以上幾種方法，本文采用殘差均方根法求得其各自的權重，進行組合預測。
　　本文以浙江數(shù)據(jù)為例，采用建立的預測模型，以浙江省1995-2012年電力消費數(shù)據(jù)為算例，編寫預測程序，對浙江2013-2020年電力需求進行預測，并進行組合預測。
　　國外電力市場的經驗表明，開展大用戶直購電能夠激發(fā)電力市場的潛力，是電力工業(yè)市場化改革的突破口。本文對大用戶直購電模式的核心問題進行探討，就