電梯機械故障診斷方法研究.pdf

1、隨著城市化發(fā)展的加快，電梯的數量與使用頻率飛速地增加，同時電梯應用領域與地域分布范圍不斷地擴大，使得電梯已成為人們工作與生活中不可缺少的交通工具。然而，一旦電梯發(fā)生故障將影響乘客乘坐電梯的舒適性，甚至危及到乘客的人身安全。如何通過一定的技術手段，對電梯可能發(fā)生的故障做出合理的預測，使故障帶來的危害最大程度的降低，已經成為電梯安全研究人員的主要研究目標之一。
　　電梯的基本運行狀態(tài)都會在轎廂的振動形式中得到體現。因此，轎廂的振動信號

2、包含電梯運行狀態(tài)的信息，可通過分析轎廂的振動加速度信號辨識電梯的運行狀態(tài)。電梯轎廂的振動加速度信號是非線性、非平穩(wěn)信號，必須選擇合理的方法分析轎廂的振動信號與提取能夠表征電梯運行狀態(tài)及機械故障類型的特征量。
　　本文首先搭建以 PCB-ICP352C33型加速度傳感器、NI9234數據采集卡、LabVIEW編程軟件為核心數據采集系統，并使用該系統采集不同運行狀態(tài)下轎廂的振動加速度信號；其次，用徑向基核函數插值代替三次樣條插值擬合E

3、MD包絡線，并用改進算法預處理電梯轎廂的加速度信號，得到能夠表征電梯運行狀態(tài)的特征信號；再次，通過優(yōu)化相空間中吸引子軌跡點間的距離計算與關聯積分計算對GP算法進行改進，并使用改進算法提取不同運行狀態(tài)下的關聯維數特征向量；最后，運用最小二乘支持向量機對不同運行狀態(tài)下的關聯維特征向量進行分類，從而辨識電梯的運行狀態(tài)及故障類型。
　　實驗結果表明，該方法能夠有效的辨識電梯的運行狀態(tài)及故障類型，以便采取相應的措施消除故障，降低電梯故障帶來