基于不確定信息的個人信息搜索方法研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代信息技術的飛速發(fā)展，“信息爆炸”產生的危機日益殃及個人信息管理，信息的爆炸性增長使人們日常需要處理的信息量迅速增長。用戶面對浩如煙海的信息世界，往往無法快速準確地找到自己想要的信息。用戶在計算機中查找個人文件時，有時會因為記不住確切的文件名、存放位置而遇到困難，現(xiàn)有的基于關鍵詞的桌面搜索工具不能幫助用戶有效地解決這一問題。通過對人類記憶行為的分析，本文針對不同的信息搜索需求，提出了解決方法。本文主要貢獻如下:
　　(1)提

2、出了基于日志的個人信息搜索框架和自動搜集用戶訪問日志的方法，并且該方法被應用于自動監(jiān)控用戶訪問行為的個人信息搜索原型系統(tǒng)中，同時，將該原型系統(tǒng)在實驗室一些人的電腦上運行一段時間后，得到了一個用于后續(xù)實驗的數(shù)據(jù)集。
　　(2)提出了基于同義詞的個人信息搜索策略。通過對搜集的用戶個人訪問日志的分析，作者發(fā)現(xiàn)文件名中包含的詞語之間具有同義詞關系，進而提出了基于同義詞的個人信息搜索策略。具體包括:提出了個人同義詞概念模型，定義了個人文件、

3、個人詞典、詞語偏好度、同義詞圖、文件關鍵詞向量等基本概念，基于此模型，進一步提出了個人同義詞詞典與同義詞圖的增量構建方法，以及基于同義詞的個人文件搜索策略。
　　(3)提出了基于訪問時間的個人信息搜索策略。在進一步分析日志的過程中，發(fā)現(xiàn)個人文件之間的引用關系與用戶對文件的訪問時間有一定關系，基于此提出了基于引用關系的個人信息搜索策略。具體包括:首先提出了一個基于訪問時間關系的引用模型，提出并闡述了引用關系、桌面訪問行為、順序行為列