基于GPS出租車空載-有載推測及駕駛行為分析.pdf

1、出租車GPS數據具有采集費用低、覆蓋面積大的特點，利用它既能進行宏觀城市分析也能進行微觀個體分析?？偨Y國內外出租車GPS的研究包括OD出行、出租車運營、交通行為、交通狀態(tài)估計等。以上研究中，除了交通估計外其余研究都離不開車載信息。然而，車載GPS設備間的聯系不緊密或是信號差等原因使得收集到的出租車GPS數據中只有少部分含有車載信息。通過查閱大量資料發(fā)現對于這方面的研究極少，而該部分內容卻是從事軌跡研究亟需解決的問題。另外，近年由違章駕駛

2、而造成的交通事故死亡率居高不下，成為政府亟待解決的問題。
　　基于GPS數據，本文主要進行三方面研究。第一，通過GPS推測出租車空載-有載狀態(tài)。補全缺失數據，為后續(xù)研究提供數據支持。第二，對違章駕駛行為統(tǒng)計分析。通過分析可以感知不同道路、不同功能區(qū)域之間運營車輛以及超速、逆行這兩種違章駕駛行為的時空分布規(guī)律，為城市交通管理決策人員提供直觀有效的數據支持和決策依據。第三，設計并開發(fā)違章駕駛行為分析可視化系統(tǒng)。
　　首先，本文對

3、原始GPS數據處理包括:清洗、坐標轉換和地圖匹配。
　　其次，本文提出一個兩階段模型用于推測出租車空載-有載信息。由出租車運營特性可知，乘客一上一下車輛兩次停車之間的路段為載客軌跡。因此，本文將推測出租車空載-有載的重點放在第一階段即尋找乘客上下車位置上，具體來說就是將ResNeXt與BLSTM進行融合形成新的網絡結構用于推測。第二階段需要結合地圖信息進行全局修正。最終形成完整的出租車載客狀態(tài)信息。
　　再次，本文提出一個劃