數據挖掘在醫(yī)療保險理賠分析中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、自我國加入世界貿易組織以來，越來越多的保險公司進入我國，我國的保險業(yè)也逐漸興盛，這樣，保險行業(yè)比其它行業(yè)擁有更多的可以挖掘的數據。借助數據挖掘技術正確地分析與挖掘潛藏在這些數據中的信息，并對信息進行加工利用，這樣便能產出更好的產品或提供更好的服務，在這樣的基礎上，客戶理賠風險也能有效控制。所以，用數據挖掘技術進行研究對我國保險行業(yè)的進一步發(fā)展具有重要的意義和實用價值。
　　本文系統(tǒng)研究了我國保險業(yè)的發(fā)展狀況、數據挖掘技術的應用現(xiàn)狀

2、和數據挖掘及數據倉庫理論;重點分析了醫(yī)療保險理賠業(yè)務流程，定義了制約壽險公司經營管理的三個要素:保險產品費率的厘定、承保風險的控制和經營績效的提高，在此基礎上進行了數據倉庫的建模和數據挖掘體系的總體設計;重點研究了通過壽險公司實際的醫(yī)療保險理賠業(yè)務數據進行數據挖掘分析，首先，利用微軟公司的SSIS數據整合服務軟件進行數據的抽取、轉換和導入數據倉庫;然后，利用SSAS數據分析軟件結合數據挖掘技術中的聚類分析算法、決策樹算法和神經網絡算法，

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