面向雙機(jī)空戰(zhàn)機(jī)動(dòng)決策的置信規(guī)則推理技術(shù)研究.pdf

1、近年來(lái)，航空武器裝備技術(shù)水平不斷提高，依靠人進(jìn)行空戰(zhàn)決策已經(jīng)不能滿(mǎn)足要求，基于人工智能的空戰(zhàn)決策研究成為目前的研究熱點(diǎn)，而空戰(zhàn)機(jī)動(dòng)決策更是空戰(zhàn)決策的核心，深入開(kāi)展空戰(zhàn)機(jī)動(dòng)決策方法的研究，具有重大的理論價(jià)值和軍事意義。
　　本文研究并初步構(gòu)建了一種基于置信規(guī)則推理的雙機(jī)空戰(zhàn)機(jī)動(dòng)輔助決策系統(tǒng)，用以解決雙機(jī)空戰(zhàn)機(jī)動(dòng)決策問(wèn)題。該系統(tǒng)以空戰(zhàn)模擬訓(xùn)練系統(tǒng)產(chǎn)生的或者實(shí)際空戰(zhàn)中記錄的空戰(zhàn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，從空戰(zhàn)數(shù)據(jù)中發(fā)掘出置信規(guī)則知識(shí)，構(gòu)建出基于規(guī)則的

2、決策系統(tǒng)。為提高系統(tǒng)的推理速度和精度，具體提出分割置信規(guī)則庫(kù)和優(yōu)化推理參數(shù)的方法。其中在提取置信規(guī)則時(shí)，結(jié)合了問(wèn)題領(lǐng)域的模型對(duì)置信規(guī)則進(jìn)行形式化描述，并對(duì)相關(guān)模型的構(gòu)建方法進(jìn)行了必要說(shuō)明。
　　論文圍繞空戰(zhàn)機(jī)動(dòng)決策問(wèn)題進(jìn)行研究，系統(tǒng)地闡述了基于置信規(guī)則推理的空戰(zhàn)機(jī)動(dòng)輔助決策系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建方法和流程，主要研究創(chuàng)新體現(xiàn)以下幾個(gè)方面：
　　1.針對(duì)空戰(zhàn)數(shù)據(jù)會(huì)受到不確定性因素影響的問(wèn)題，提出一套具體的建立置信規(guī)則庫(kù)的方法，該方法包括

3、數(shù)據(jù)離散化、數(shù)據(jù)分類(lèi)和提取置信規(guī)則等處理過(guò)程，其中用粗糙支持度表示置信規(guī)則的置信度。
　　2.深入分析了影響置信規(guī)則推理速度和精度的因素，提出對(duì)置信規(guī)則庫(kù)進(jìn)行分割并優(yōu)化每個(gè)子置信規(guī)則庫(kù)推理參數(shù)的方法，達(dá)到保證推理準(zhǔn)確率和提高決策速度的目的。
　　3.為克服子置信規(guī)則庫(kù)數(shù)目多、傳統(tǒng)優(yōu)化參數(shù)方法效率低等問(wèn)題，本文在傳統(tǒng)遺傳算法的基礎(chǔ)上提出一種新的基于激勵(lì)因子的遺傳算法用于參數(shù)優(yōu)化。該激勵(lì)因子是根據(jù)每代種群的個(gè)體目標(biāo)函數(shù)值分布的總

4、體特性，利用灰色預(yù)測(cè)模型GM(1,1)計(jì)算得到，主要用于規(guī)劃父代種群和控制交叉變異，從而達(dá)到提高算法性能的目的。
　　4.針對(duì)基于置信規(guī)則推理所得決策結(jié)果的分布離散分布特性，依據(jù)本文對(duì)決策量的分解規(guī)則，提出對(duì)推理所得決策結(jié)果進(jìn)行二次融合，經(jīng)過(guò)二次融合處理得到的決策結(jié)果在數(shù)值上具有連續(xù)性，進(jìn)一步提高了系統(tǒng)的實(shí)用性，使得該系統(tǒng)更符合實(shí)際需求。
　　在展開(kāi)理論研究的同時(shí)，論文通過(guò)仿真手段，建立基于影響圖的雙機(jī)空戰(zhàn)對(duì)抗模型，進(jìn)行了大