基于主題模型的微博話題發(fā)現與話題摘要.pdf

1、隨著信息時代的到來，網絡上的信息資訊呈現爆發(fā)式增長。其中，微博以其交互性、實時性、原創(chuàng)性等特點迅速成為信息資訊傳播的重要平臺。在社會熱點事件發(fā)生和傳播的過程中，微博等線上平臺也迅速產生了大量熱點話題。為了幫助用戶從海量微博信息中快速了解話題的來龍去脈，進行便捷高效的話題信息獲取，本文對微博話題發(fā)現技術和微博話題技術進行了深入的分析和研究，提出了一種基于自適應在線主題建模的微博話題發(fā)現算法和一種基于圖排序的微博話題算法，用以發(fā)現微博話題及

2、其演化并生成話題。
　　本文提出的自適應在線主題建模算法采用在線潛在狄利克雷分配主題建模發(fā)現微博話題，并根據微博特征做了擴展:首先利用微博的半結構化信息，合并具有相似主題的微博，緩解了短文本數據稀疏問題;然后基于話題熱度冷卻模型，自適應地設置當前時間窗口主題建模的先驗參數。通過上述算法實現了不同時間窗口的主題對齊，幫助發(fā)現話題及其演化。
　　本文提出的基于圖排序的微博話題算法，在基于圖排序的多文檔算法基礎上，根據微博特征做了