車牌識別系統(tǒng)中牌照定位、傾斜校正及字符分割技術的研究.pdf

1、車牌識別技術是以數(shù)字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎的智能識別技術,是實現(xiàn)交通智能化管理的一項重要研究課題。
　　車牌識別系統(tǒng)必須滿足以下要求:魯棒性，識別系統(tǒng)在任何情況下均能可靠正常地運行，且有較高的正確識別率；實時性，不論在汽車靜止還是高速運行情況下，識別系統(tǒng)都能及時地給出準確的識別結果，達到實時識別。
　　針對以往車牌識別系統(tǒng)算法的缺點和不足，本文通過對車牌識別系統(tǒng)中車牌定位、圖像預處理、傾斜矯正、字符分割四

2、個關鍵環(huán)節(jié)的深入分析研究,并在MATLAB環(huán)境下進行了仿真模擬。
　　車牌的定位部分，本文提出一種快速準確的基于車牌RGB顏色空間特征和字符紋理特征的車牌定位算法。本文首先利用車牌區(qū)域顏色藍色B分量實現(xiàn)初步定位車牌，由于車體本身可能是藍色的，因此需結合車牌字符區(qū)域的紋理特征進一步實現(xiàn)精確定位。
　　車牌圖像的預處理部分，本文首先將得到的車牌定位圖像進行了特殊的圖像灰度化處理，然后采用了圖像的減法運算，突出車牌的字符，去除車牌