基于Hadoop的電信社交網(wǎng)絡研究與分析.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、電信擁有海量的客戶數(shù)據(jù)，包含著大量的潛在價值。隨著結構化和非結構化數(shù)據(jù)的不斷增長，電信行業(yè)處理海量數(shù)據(jù)的效率越來越低，難以對海量數(shù)據(jù)進行深度挖掘。云計算的發(fā)展有效地解決了這個難題，開源的Hadoop云平臺被廣泛應用到各個領域，提高了云端處理數(shù)據(jù)的能力。將電信的原有數(shù)據(jù)倉庫遷移到 Hadoop云平臺上，充分利用分布式存儲機制和MapReduce模型，挖掘電信的社交網(wǎng)絡，在低成本的情況下提升數(shù)據(jù)處理能力。
　　本論文首先介紹 Hado

2、op云平臺的基本理論知識，在此基礎上介紹電信數(shù)據(jù)倉庫的云平臺架構，分析電信社交網(wǎng)絡的研究現(xiàn)狀。本文主要通過兩部分提高電信交往圈的挖掘效率：首先通過分析文件的流行度改進 Hadoop數(shù)據(jù)備份機制，實現(xiàn)動態(tài)文件存儲和備份，提高文件的本地性，提升ETL（提取、轉換和加載）效率，從而減少數(shù)據(jù)挖掘過程中數(shù)據(jù)預處理的時間；其次改進原有圖算法，結合有向圖和無向圖，將原有圖算法用MapReduce框架實現(xiàn)，高效、準確地挖掘社區(qū)，通過Hadoop平臺的試

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