基于本體的商業(yè)銀行知識管理系統(tǒng)的研究與開發(fā).pdf

1、隨著網(wǎng)絡經(jīng)濟時代的興起，知識管理逐漸成為知識型、技術型企業(yè)的管理工作中的重點。知識管理系統(tǒng)是指在企業(yè)中構建一個管理和技術相結合的知識系統(tǒng)，讓企業(yè)中的顯性和隱性知識，透過收集、存取、整合、更新、分享等過程，達到知識最大化利用和持續(xù)創(chuàng)新的目的，作為企業(yè)決策的支持。而作為具有現(xiàn)代經(jīng)濟核心地位的金融，在新的技術和經(jīng)營環(huán)境下，隨著涉及銀行業(yè)務和管理的知識信息膨脹，知識管理成為改善現(xiàn)代銀行效能和服務的關鍵所在。
　　 本論文在研究了目前國內

2、外商業(yè)銀行知識管理的發(fā)展現(xiàn)狀的基礎上，著重研究和分析了知識管理系統(tǒng)的相關理論基礎，包括資源描述框架RDF、本體論和智能檢索，并研究了知識管理系統(tǒng)的通用實現(xiàn)方法和過程，其中包括了實現(xiàn)的過程和實現(xiàn)相關的一些技術和工具;在此基礎之上結合商業(yè)銀行的知識特性建立了商業(yè)銀行知識管理模型，并采用模糊集的相關理論結合相似度計算的一些基本特性實現(xiàn)了語義相似度計算的算法以及知識庫檢索系統(tǒng)，實驗結果證明基于模糊集的語義相似度算法在查全率與查準率上相比傳統(tǒng)的查