基于圖像融合的紅外弱小目標檢測算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著紅外預警系統(tǒng)作用距離的增大，圖像中目標的信號變得微弱、信噪比較低，尺寸小、無形狀、紋理信息，而且伴隨著各種虛假目標和隨機干擾。如果僅采用單一紅外傳感器所獲得的圖像信息很難準確地將真目標檢測和識別出來。基于紅外雙波段圖像融合的目標檢測算法利用了不同波段圖象信息的冗余性和互補性，通過信息融合可以提高紅外弱小目標檢測和識別的概率，從而進一步提高了系統(tǒng)的性能。
　　本文針對紅外雙波段成像預警系統(tǒng)中的關鍵技術，首先研究了基于塔形分解的圖

2、像融合算法，通過仿真實驗和圖像融合的主客觀評價說明此類算法的優(yōu)勢。接著研究了一種基于雙邊濾波的多尺度小波變換紅外背景抑制算法，該算法利用雙邊濾波對多尺度小波分解后的小波系數進行調整來提高背景抑制的性能。由于隨機噪聲等的影響，經過圖像分割后的紅外雙波段圖像不能識別出真正的目標，本文研究了一種基于像素灰度值選小數據融合的目標識別算法，利用目標在雙波段紅外圖像中出現(xiàn)位置的嚴格一致性，而隨機噪聲在雙波段圖像中出現(xiàn)的位置不具有相關性，來識別出真正

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