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文檔簡介
1、隨著現代社會互聯網的普及應用,產生的數據量呈指數級別飆升,不一致、不正確、不確定的數據開始普遍存在于數據管理系統(tǒng)中,這海量的數據中不一致數據的普遍存在導致數據集成和數據交換難以進行,數據處理過程中由于多方面的原因,也會使數據在采集、加工、使用、存儲等過程中引入錯誤、偏差以及不一致,而且這種情況日漸嚴重,數據的錯誤和不一致所帶來的經濟損失已經不容忽視。準確而又可靠的數據可以為制定正確的方針決策奠定扎實的基礎,因此我們有必要深入探討有效修復
2、不一致數據這個課題以便更深入的研究數據庫技術及應用。傳統(tǒng)的實際應用由底層輔助程序或人工來修復不一致數據的方式隨著日益增長的數據量以及數據處理時效性的需求,已經無法滿足現狀,逐漸暴露出自身的缺陷:一是高昂的人力成本和時間成本;二是修復效果受工作人員的經驗和對領域知識熟悉程度的影響嚴重。
針對上述方法和不足,本文面向海量數據,設計實現了不一致數據修復系統(tǒng);采用數據依賴理論中的條件函數依賴,作為規(guī)則來提供數據約束,它能夠很好的捕獲數
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