基于過程數(shù)據(jù)的生產(chǎn)設(shè)計研究.pdf

1、在工業(yè)生產(chǎn)中，生產(chǎn)者通過改變工業(yè)生產(chǎn)過程的操作條件或原料的配比可以生產(chǎn)出不同等級的產(chǎn)品，以滿足不同的市場需求。然而，如何根據(jù)客戶期望的性能指標(biāo)來尋找或調(diào)整相應(yīng)的過程操作條件已逐漸成為一個普遍性問題，生產(chǎn)設(shè)計理論及方法是解決該問題的有效途徑，尤其針對那些原材料成本高、生產(chǎn)周期長的產(chǎn)品的生產(chǎn)，如果能找到合適的生產(chǎn)設(shè)計方法來確定過程所需的操作條件，那么就可以有效縮短生產(chǎn)周期，降低生產(chǎn)成本，進而提高生產(chǎn)效率。因此，對于生產(chǎn)設(shè)計的研究具有理論及實

2、際的意義。
　　生產(chǎn)設(shè)計問題需涉及到過程模型的建立，本文首先介紹了幾類常用的建模方法，其中基于過程數(shù)據(jù)建立的回歸模型具有建模速度快、模型的內(nèi)部結(jié)構(gòu)透明、不需過多了解過程等特點，受到了廣泛地關(guān)注及研究。然后，針對標(biāo)準回歸模型中回歸參數(shù)由于操作變量的共線性而失效的問題，一類基于隱變量模型的方法（本文主要研究了PCR及PLS）被應(yīng)用到生產(chǎn)設(shè)計中。最后，將上述的方法應(yīng)用到一個低密度聚乙烯生產(chǎn)過程中進行仿真驗證，仿真結(jié)果證明了隱變量模型求解

3、生產(chǎn)設(shè)計問題的有效性。此外，對于過程數(shù)據(jù)信息不足時的生產(chǎn)設(shè)計問題，本文以相似生產(chǎn)過程的信息遷移策略研究為主線，對增廣主元回歸(EPCR)和聯(lián)合輸出偏最小二乘(JYPLS)兩種方法進行了理論分析，并通過仿真分析說明了這兩種方法求解生產(chǎn)設(shè)計問題的實用性和有效性。
　　針對時變性過程的生產(chǎn)設(shè)計問題，本文采用了遞推PCR算法，利用生產(chǎn)過程產(chǎn)生新數(shù)據(jù)不斷地對過程模型進行更新;針對隨著建模樣本點逐漸增多而導(dǎo)致的更新模型適應(yīng)過程動態(tài)變化特性變差