利用紅外光譜分析方法建立妙府老酒指紋圖譜.pdf

1、食品指紋圖譜是指食品特有的品質通過特定的信息化處理后能對產(chǎn)品身份進行分析識別的技術，這種識別具有唯一性，可用于產(chǎn)品真假的識別和產(chǎn)品質量優(yōu)劣的判別。
　　妙府老酒作為北方黃酒的優(yōu)秀代表，傳承即墨四千年釀酒文化經(jīng)典和三千年六法工藝，其傳統(tǒng)釀造技藝已被列入青島市非物質文化遺產(chǎn)保護名錄。利用紅外光譜分析方法建立妙府老酒指紋圖譜可實現(xiàn)真假妙府的快速鑒別，抵制市場中假冒偽劣黃酒對妙府老酒的不良影響，確保妙府老酒的優(yōu)良品質，同時，對樹立北方黃酒

2、品牌和保護當?shù)胤俏镔|文化遺產(chǎn)也有著重大意義。
　　本文以妙府老酒為研究對象，結合紅外光譜分析技術，應用化學計量軟件將采集到的紅外光譜數(shù)據(jù)結合不同建模方法，建立統(tǒng)計學模型，以模型的決定系數(shù)R2，校正標準差RMSEC，預測標準差RMSEP等參數(shù)為依據(jù)，選擇最優(yōu)模型，建立妙府老酒酒精度、PH、總酸的預測分析模型，同時，利用主元分析、判別分析方法建立妙府老酒指紋圖譜。
　　利用紅外光譜分析方法建立妙府老酒的酒精度、PH、和總酸模型部

3、分的研究結論為：妙府老酒酒精度、PH、總酸的預測分析模型最佳建模譜區(qū)分別為1413.6～1000.9 cm-1、1203.6～979.2 cm-1、和1109.6～874.8 cm-1，最優(yōu)主成分維數(shù)分別為5、6、5，在此條件下建模。結果表明：妙府老酒酒精度、PH值和總酸含量模型內(nèi)部交叉驗證的決定系數(shù)和均方差分別為90.36%、0.043；95.38%、0.151和96.73%、0.121，外部檢驗的預測均方差分別為0.058、0.02

4、4和0.081，預測結果準確，且滿足生產(chǎn)中酒精度、PH值和總酸含量檢測的誤差要求。
　　妙府老酒紅外指紋圖譜的建立及應用部分的研究結論為：根據(jù)各個樣品的馬氏距離，樣品被劃分為4類，來自不同廠家的的樣品與妙府老酒成功被區(qū)分開，無一例錯判，正確分類率達到100%。
　　基于輔助參考理化指標分析實驗的結論為：采用凱式定氮法測定了妙府老酒中總氮的含量為1.303g/l，其中，高分子態(tài)氮占12.5%，中分子態(tài)氮占22.5%，低分子態(tài)氮