龍門加工中心的熱誤差分析及神經網絡建模.pdf

1、我國現代加工制造業(yè)正發(fā)生著突飛猛進的進步，數控機床、加工中心在其中起到了推進助力的作用，讓制造技術有了質的飛躍。數控機床已經成為衡量國強技先的標尺。隨著發(fā)展，人們對數控機床提出了新的要求。高效率、高精度、高集成、高智能、柔性化、并聯驅動化、網絡化、綠色化加工技術已經成為二十一世紀數控機床的發(fā)展趨勢。數控機床在加工的過程中，軸承、電機、導軌等會產生一定的熱量，這些熱量造成數控機床部分零部件產生熱線位移或熱角位移，即熱變形。數控機床的熱變形

2、從而降低了加工精度，被加工件的這種誤差就是熱誤差。通過查閱、計算等途徑了解到，熱誤差對數控機床加工精度影響極大，甚至對被加工件有破壞性作用，在數控機床的所有誤差中所占比重最大，有的高達一半以上。所以，有效合理的控制數控機床的熱誤差已經成為提高加工精度的重中之重。由此，不由得問我們如何提高？該采取哪些措施？本論文針對某型號龍門加工中心，利用熱誤差補償的相關理論和方法對其熱誤差進行了分析和預測。本課題進行了以下工作：
　　 1.了解

3、了國內外的研究現狀，并提出目前存在的主要問題。
　　 2.闡述了ANSYS熱分析的基本理論，包括：熱傳導、穩(wěn)態(tài)瞬態(tài)傳熱、ANSYS軟件的熱分析過程、制定了數控加工中心的分析過程。
　　 3.對龍門加工中心主軸系統(tǒng)的熱特性進行分析，對機床主軸溫度場的變化及熱變形作出預測，建立熱誤差的預測模型。
　　 4.針對數控機床熱誤差補償領域中亟待解決的問題，進行了比較深入的理論研究，以便進一步提高數控機床的加工精度。在本研究

4、中，應用神經網絡理論建立了數控機床熱誤差補償模型；數控機床熱誤差補償的神經網絡模型的建立是本研究的重點，基于BP神經網絡的優(yōu)良特性，建立了數控機床熱誤差補償神經網絡模型，利用試驗檢測出來的數據對該模型的結構性能進行檢驗和預報。
　　 總述：本論文整體分了五章，分別詳細的做了分析研究，本著提高數控加工中心的加工精度為目的，從目前問題，基本理論知識，通過ANSYS熱分析，BP神經網絡建模，建立了合理有效的分析模型。通過上述的工作，降