基于HADOOP的分布式推薦引擎.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、推薦引擎作為一種信息檢索和信息過濾的重要方法，用來預測某一用戶愿意給予某一項目，比如圖書、電影和人的評分或偏好。近些年，在電子商務領域推薦引擎已經變得非常流行。哪一個電影是我可能喜歡的？哪一個電腦是我應該購買的？推薦引擎的目的是在決策過程中支持人們和提供高品質的、易接受的、個性化的建議。
　　分布式計算作為一種新興的技術使用分布式系統(tǒng)解決計算的問題。在分布式計算中，一個特定的問題被拆分成多個任務供計算機集群運算。Hadoop是一個

2、開源的分布式計算框架用以支撐數據密集型的應用。Hadoop的核心由HDFS和MapReduce組成。HBase是一個基于列的分布式數據庫構建在HDFS之上。Mahout是一個可擴展性的開源機器學習算法庫目的是提供廣泛的機器學習和數據挖掘算法:協(xié)同過濾、頻繁模式挖掘、分類和聚類等。
　　本文的目標是結合推薦引擎的理論與推薦算法的實現，評估出適合大規(guī)模應用的推薦算法，建立起可供原型開發(fā)與生產環(huán)境使用的分布式推薦引擎，并且將分布式推薦引

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