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文檔簡介
1、無線傳感反應器網絡(Wireless Sensor and Actor Networks，WSANs)是在無線傳感器網絡的基礎上發(fā)展而來的一種新型網絡。它不僅保留了WSNs的數據收集功能還增加了一定的決策能力，具有更廣泛的應用前景。但它的出現也在網絡的能耗、節(jié)點間的實時性通信、協調工作等方面提出了更多的研究挑戰(zhàn)。針對數據傳輸過程傳感器負載不均衡的問題，本文給出了一種應用于多反應器模型的動態(tài)有向分簇算法EEDC和兩種適用于不同應用環(huán)境的反
2、應器部署策略。
EEDC首先根據反應器數量采用域劃分策略等分監(jiān)控區(qū)域，均勻部署反應器，降低從傳感器到反應器的數據傳輸能耗。然后在監(jiān)控區(qū)域內進行以反應器為目的節(jié)點的局部動態(tài)有向分簇。分簇過程以事件為驅動，以傳感器的剩余能量，地理位置和當選簇首次數為簇首選擇標準。簇首根據地理位置選擇簇成員，使數據始終沿著從事件區(qū)域到反應器的方向傳遞。傳輸階段中加入數據融合過程和事件判斷過程，以減少工作的傳感器數量和多事件檢測時的數據沖突。仿真
3、結果表明EEDC可以有效延長網絡壽命，減少數據延遲。
基于正六邊形的反應器部署策略采用集中式方法，將反應器的控制范圍視為正六邊形，根據監(jiān)控區(qū)域的位置及形狀，計算完全覆蓋整個區(qū)域所需反應器的數量及重新部署的位置。仿真實驗表明該策略可以實現反應器對整個監(jiān)控區(qū)域的無縫覆蓋且能夠保持反應器間的連通。
基于Voronoi圖和虛擬力的分布式反應器部署策略采用Voronoi圖方法劃分反應器控制范圍，根據地理位置信息計算傳感
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