基于智能算法的火電廠鍋爐燃燒優(yōu)化技術的研究.pdf

1、隨著國民經(jīng)濟的快速發(fā)展，能源與環(huán)境問題是影響當前經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的關鍵問題，自十二五以來，國家越來越重視節(jié)能減排措施，現(xiàn)代火力燃煤電廠面臨著提高鍋爐燃燒效率和降低污染物排放的壓力，而NOx(NOx)是電廠污染物排放的主要構成之一，因此發(fā)電設備的效能問題已經(jīng)成為一項非常重要的工作。對鍋爐燃燒進行優(yōu)化成為從根本上解決電力生產(chǎn)效率的方法之一，實現(xiàn)鍋爐自身系統(tǒng)中的多種問題的優(yōu)化是發(fā)電廠所要堅持工作方法。
　　目前，從國內鍋爐燃燒優(yōu)化技術上看

2、，還依賴國外技術的局面，很多系統(tǒng)性解決方案都是引進或借鑒國外成熟的商業(yè)應用技術，國內優(yōu)化燃燒優(yōu)化控制技術也取得了一定的成就，但也有待進一步優(yōu)化完善，如何解決我國自身的鍋爐燃燒優(yōu)化技術是目前該領域內亟待解決的問題。
　　本文利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡來建立鍋爐燃燒優(yōu)化控制模型，然后通過遺傳算法對鍋爐燃燒優(yōu)化的細節(jié)問題進行自動分析，并將算法應用于鍋爐燃燒效率神經(jīng)網(wǎng)絡中?；陲w灰含碳量、排煙溫度、煙氣含氧量、NOx濃度與燃煤成分元素和運行數(shù)據(jù)之間