PCB外觀光電檢測系統(tǒng)的圖像配準算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著工業(yè)社會的發(fā)展,印制電路板在各行各業(yè)中的需求量越來也大。然而,由于傳統(tǒng)的使用人工手段檢測印制電路板(Printed Circuit Board,PCB)外觀從而確定產(chǎn)品質量的局限性,限制了PCB的應用發(fā)展,既無法與機械生產(chǎn)的速度相匹配,又無法滿足工業(yè)生產(chǎn)的高精度要求。PCB外觀光電檢測系統(tǒng)作為替代人工手段的重要檢測設備在PCB行業(yè)中具有廣泛的應用,其關鍵的一項技術是圖像配準方法,該方法直接影響檢測的效率和精度。
  本文著重研

2、究和分析了PCB外觀光電檢測系統(tǒng)所采用的配準算法,并對其原理、流程和性能作了詳細介紹。
  首先,通過與傳統(tǒng)的人工檢測方法進行對比,說明了利用數(shù)字圖像處理技術從事自動化檢測的實用性與進步意義。其次,本文對系統(tǒng)的圖像配準算法進行了研究分析,討論了幾種常用配準算法的優(yōu)劣性及適用場合,根據(jù)PCB外觀光電檢查系統(tǒng)的圖像數(shù)據(jù)量大,其成像的大部分區(qū)域具有規(guī)則的外形,且顏色特征明顯的特點提出了基于LAB色彩空間及連通域特征的圖像配準算法。該算法

3、綜合了顏色空間分層、連通區(qū)域檢測、仿射變換、并行運算等內(nèi)容,無需定位孔,可以在任意角度進行配準,能夠避免人工選取定位孔進行配準的步驟,從而實現(xiàn)高度自動化的生產(chǎn)過程。與傳統(tǒng)的使用灰度圖像結合特征提取的配準方法相比,本文算法具有更高的精度。最后,本文結合當今硬件的發(fā)展情況對接下來的研究內(nèi)容做了分析,提出了算法進一步優(yōu)化的方向。
  據(jù)筆者所知,將LAB色彩空間應用于整個PCB圖像的分層,然后結合連通區(qū)域特征進行PCB外觀光電檢查系統(tǒng)的

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