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文檔簡介
1、神經(jīng)網(wǎng)絡靈敏度是衡量神經(jīng)網(wǎng)絡性能的一個重要尺度,可以用來衡量神經(jīng)網(wǎng)絡抗外界干擾能力的強弱,所以,對神經(jīng)網(wǎng)絡進行靈敏度分析具有非常重要的實際意義。
樣條權函數(shù)(Spline Weight Function,簡寫為SWF)神經(jīng)網(wǎng)絡是一種全新的神經(jīng)網(wǎng)絡,它克服了傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡連接權值很難反映隱含的訓練樣本信息的缺點。本文在SWF神經(jīng)網(wǎng)絡理論的基礎上結合分子三次、分母一次(簡寫為3/1)有理插值樣條的相關理論,構造了分子三次、分母一次有
2、理樣條權函數(shù)(簡寫為3/1有理SWF)神經(jīng)網(wǎng)絡,并對其學習算法進行了分析研究,運用三次樣條、有理樣條以及Peano核定理等相關知識推導3/1有理SWF神經(jīng)網(wǎng)絡的誤差以及靈敏度計算公式。
通過理論分析得出3/1有理SWF神經(jīng)網(wǎng)絡具有良好的學習能力、泛化能力以及3/1有理SWF神經(jīng)網(wǎng)絡的誤差以及靈敏度計算公式。
運用Matlab仿真實驗驗證了3/1有理SWF神經(jīng)網(wǎng)絡具有良好的學習能力、泛化能力以及一定的抗干擾能力。通過實
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