基于稀疏像素矢量化的高效三維建筑建模.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文提出了一種針對光柵建筑平面圖的高效矢量化和識別處理方法，并在此基礎上實現(xiàn)了全自動生成三維建筑模型的輕量計算，滿足了實際應用需求。
　　 首先，應用平均積分投影函數(AIPF)對光柵圖像進行區(qū)域分塊，有效地抽取出包含墻體對象的子區(qū)域。然后，采用了基于非細化的稀疏點像素矢量化(SPV)核心算法，不但能準確抽取墻體的位置和尺寸等屬性信息，且足夠快以適用于現(xiàn)實系統(tǒng)。之后，為識別出墻體上的門窗和孔洞等建筑部件，我們將問題轉化為圖像多分

2、類問題求解，并采用了適于分多類的線性鑒別分析(LDA)分類方法。然而傳統(tǒng)的LDA算法有欠采樣問題，故本文引入廣義奇異值分解(GSVD)和QR分解的方式加以解決，使得在不損失數據主要信息的前提下，降低問題的維度，很好的節(jié)省了計算時間和內存，精確快速地識別出多類建筑部件及其所屬墻體位置。最后，根據識別結果，使用基于形狀文法的過程式建模方法，進行三維建筑模型的快速重構，并集成于筆者所開發(fā)的三維建筑快速建模原型系統(tǒng)，方便后續(xù)三維數據的加工和處理

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