基于ARM9的孤立詞語音識別系統(tǒng)設計.pdf

1、自動識別技術是在計算機技術、光電技術、通信技術與信息技術的支持下問世，在經濟技術全球化、生產國際化、信息網絡化形式的推動下成長，在商業(yè)貿易、圖書情報、交通運輸、物資流通、郵政、醫(yī)療衛(wèi)生、生產自動化管理等領域的廣泛應用中壯大起來的一門新興技術。語音識別技術是自動識別技術的一個分支，這是一種使機器能夠理解和識別語音信號并將其轉變?yōu)橄鄳钠渌问降男盘柕募夹g。作為一門交叉學科,語音識別正逐漸成為信息技術領域內人機接口的關鍵技術。語音識別技術通

2、過結合語音合成技術,使人們甩掉鍵盤和鼠標等傳統(tǒng)的人機交互工具,而只是通過語音命令就可以進行人機交互，大大方便了操作。近年來隨著DSP軟硬件技術的發(fā)展以及語音學研究的不斷深入，語音技術開始逐步走出實驗室,服務于社會。其中最為成熟的是中小詞匯量、孤立詞語音識別技術，開始廣泛應用于智能玩具、家電等對系統(tǒng)性能要求不是特別嚴格的場合，但是在像智能機器人等對識別率要求較高的應用場合效果還不太理想。本系統(tǒng)是為語音控制機器人假肢動作而設計的，因此要求有

3、較高的識別率和較好的實時性。為此，本系統(tǒng)引入ARM9新器件、新技術，并通過提取梅爾倒譜系數（MFCC）作為語音序列的特征參數，以動態(tài)時間規(guī)整算法（DTW）進行模式匹配，設計了基于ARM9的小詞匯量、孤立詞語音識別系統(tǒng)，識別率和實時性得到了有效提高。
　　論文首先介紹了語音識別技術的基本原理和系統(tǒng)組成，然后詳細講解語音識別技術的步驟，介紹了ARM9處理器和嵌入式Linux操作系統(tǒng)的特點和當前的發(fā)展概況，闡述了以ARM920T為核心開