基于機器視覺的模具保護技術研究與實現(xiàn).pdf

1、近年來,隨著塑料制品應用領域的不斷拓展,塑料加工成型過程特別是注塑成型工藝及技術受到了普遍關注。注塑機是最主要的塑料制品生產(chǎn)設備,因此研究注塑機部件特別是關鍵部件的有效保護方法是非常重要的。成型模具是注塑機最重要的卻最容易損壞的部件之一,傳統(tǒng)的注塑機在模具保護方面,由于檢測技術和手段的限制,不能實時準確的判斷模具中是否有異物,因此不能有效的保護模具。
　　為此,本文提出了基于機器視覺的模具保護方法,利用此方法能夠快速、準確的判斷產(chǎn)

2、品是否順利脫模和工件是否完整。本文首先介紹了模具保護系統(tǒng)的組成,主要器件(如相機、鏡頭等)的選型的原則,闡述了系統(tǒng)的通信原理和通信信號的定義。對基于機器視覺的模具保護系統(tǒng)所使用的圖像處理方法進行了分析與研究,本文采用滑動平均算法進行背景更新,解決了由于光線和震動使背景變化對檢測結果帶來的負面影響的問題;使用差影法與閾值分割法提取檢測目標,使用輪廓提取技術得到各檢測區(qū)域的統(tǒng)計范圍,極大地提高了檢測速度與準確性。
　　本文結合注塑機的

3、生產(chǎn)流程,開發(fā)了模具保護圖像處理MPIP-SW(MoldProtectionImageProcessingSoftware)系統(tǒng),此系統(tǒng)根據(jù)產(chǎn)品的數(shù)量、尺寸等參數(shù),由操作者自行設置ROI(RegionofInteresting)檢測區(qū)域,使檢測更加準確,速度更快;同時本系統(tǒng)具有自動保存檢測區(qū)域和檢測參數(shù)的功能,無需在每次開機時重復設置,操作方便。
　　在生產(chǎn)現(xiàn)場對基于機器視覺的注塑機模具保護系統(tǒng)進行了驗證,實驗表明本系統(tǒng)在不影響注