基于MDD的隨機流網(wǎng)絡可靠度分析算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨機流網(wǎng)絡模型是一種多狀態(tài)離散概率模型，常用來建模計算機網(wǎng)絡、交通運輸網(wǎng)、通信網(wǎng)等。網(wǎng)絡可靠度是評估隨機流網(wǎng)絡性能的一項重要指標。由于隨機流網(wǎng)絡的多狀態(tài)特性，隨著網(wǎng)絡規(guī)模的增長，評估隨機流網(wǎng)絡可靠度的容斥原理方法的生成項呈指數(shù)級增長，無法有效控制狀態(tài)空間組合爆炸問題。多值決策圖(Multi-valued Decision Diagram, MDD)適用于描述多狀態(tài)變量，能夠?qū)崿F(xiàn)狀態(tài)空間或者變量組合的隱式表示與搜索，從而緩解狀態(tài)空間組合爆

2、炸問題。本文基于多值決策圖理論，分節(jié)點可靠邊不可靠的網(wǎng)絡和節(jié)點邊都不可靠的網(wǎng)絡兩種情況，對約束條件下的隨機流網(wǎng)絡可靠度進行了研究。主要成果如下：
　　(1)針對節(jié)點可靠而邊不可靠的隨機流網(wǎng)絡，基于 MDD給出評估成本和時間約束下隨機流網(wǎng)絡可靠度的BTSFN_MDD算法。給出成本和時間約束的隨機流網(wǎng)絡的形式化模型和可靠度定義。對評估隨機流網(wǎng)絡可靠度的Lin算法進行了分析，指出容斥原理是影響Lin算法計算效率的主要因素。針對這一問題，

3、引入MDD評估成本和時間約束的隨機流網(wǎng)絡可靠度，給出BTSFN_MDD算法。實例分析及實驗結(jié)果表明， BTSFN_MDD算法能夠精確計算成本和時間約束的隨機流網(wǎng)絡可靠度，與Lin算法相比，BTSFN_MDD算法具有更好的時間效率。
　　(2)針對節(jié)點和邊都不可靠的計算機網(wǎng)絡，基于 MDD給出評估錯誤率和時間約束計算機網(wǎng)絡可靠度的RTSCN_MDD算法。給出錯誤率和時間約束計算機網(wǎng)絡的形式化模型和可靠度定義。對評估計算機網(wǎng)絡可靠度的

4、Lin算法進行了分析，指出容斥原理是影響Lin算法計算效率的主要因素。針對這一問題，引入MDD評估錯誤率和時間約束計算機網(wǎng)絡可靠度，給出RTSCN_MDD算法。實例分析及實驗結(jié)果表明， RTSCN_MDD算法能夠精確計算錯誤率和時間約束計算機網(wǎng)絡可靠度，具有較好的時間效率。
　　(3)針對節(jié)點和邊都不可靠的二狀態(tài)網(wǎng)絡，給出評估二狀態(tài)網(wǎng)絡可靠度的NEF_MDD算法。NEF_MDD算法劃分單個節(jié)點與其未訪問鄰接邊為一個集合，通過枚舉節(jié)

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