基于SVM的特定人臉識別技術研究.pdf

1、特定人臉識別技術是人臉識別的重要部分,其主要目的是判斷人臉樣本是否屬于某個類別。從算法的角度考慮,特定人臉識別技術對訓練樣本分布、分類器閾值設定、分類結果評價方法等方面有其獨特的要求。首先,特定人臉識別技術的訓練樣本屬于小樣本,其分類的閾值也需要針對不同類別的樣本進行單獨設置。而其評價方法也無法簡單的使用分類成功率來表示,而應該考察其正確接受率、正確拒絕率、錯誤接受率和錯誤拒絕率等多個指標。
　　 文章首先采用了經典的人臉識別算

2、法對特定人臉識別任務進行了實驗,通過ROC曲線的表現(xiàn),指出了原有算法的不足:除了算法本身的缺陷之外,無法針對分布范圍很廣的負樣本進行有效描述也是這些算法在特定人臉識別任務中表現(xiàn)不佳的原因。
　　 為了提高算法在特定人臉識別任務中的性能,文章使用了AdaBoost方法對SVM分類器進行了組合訓練。在訓練過程中,可以通過權值定義來有針對性的挑選樣本類別進行訓練,從而提升算法對不同類別樣本的分類能力。另一方面,由于AdaBoost對弱