在線評(píng)論對(duì)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品銷量的影響研究——基于評(píng)論數(shù)量、評(píng)分與評(píng)論情感的實(shí)證分析.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)的普及帶動(dòng)了電子商務(wù)的迅速發(fā)展，越來越多的消費(fèi)者選擇在網(wǎng)絡(luò)上購(gòu)物消費(fèi)，由此產(chǎn)生的在線評(píng)論也越來越多。在線評(píng)論不僅為其他消費(fèi)者做出購(gòu)買決策提供重要參考，也給企業(yè)提供了接近消費(fèi)者、接近市場(chǎng)的機(jī)會(huì)。
　　本文研究在線評(píng)論對(duì)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品銷量的影響，以搜尋品為研究對(duì)象，重點(diǎn)關(guān)注在線評(píng)論的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和文本內(nèi)容兩個(gè)部分。認(rèn)知努力和信息加工的相關(guān)理論模型認(rèn)為，為了更高效的做出決策，消費(fèi)者會(huì)利用容易理解的信息簡(jiǎn)化決策制定過程，然后利用需要更多認(rèn)知

2、努力的信息做出最終決策。而處理文本評(píng)論比處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所需的認(rèn)知努力和時(shí)間都更多。因此，本文從在線評(píng)論的評(píng)論數(shù)量、評(píng)分等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及具體的文本評(píng)論中所表露的情感傾向兩個(gè)方面展開討論，不僅分別研究了評(píng)論的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和情感傾向?qū)W(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品銷量的影響，還綜合考慮了評(píng)論評(píng)分和情感傾向之間存在的交互作用。
　　以國(guó)內(nèi)知名的B2C電子商務(wù)網(wǎng)站——京東商城為例，本文選取線上洗衣機(jī)為主要研究對(duì)象，采集了從2015年6月1日到2016年2月29日一

3、直在線的25個(gè)洗衣機(jī)產(chǎn)品的6850條評(píng)論的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息以及174645條真實(shí)的評(píng)論文本信息。首先判定在線評(píng)論的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品銷量的影響，在控制在線評(píng)論的內(nèi)生性基礎(chǔ)上，通過對(duì)面板數(shù)據(jù)的聯(lián)立方程組模型進(jìn)行實(shí)證分析，得出評(píng)論數(shù)量正向影響網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品銷量，而評(píng)分對(duì)銷量的影響不顯著。而后研究了評(píng)分、評(píng)論情感傾向和網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品銷量之間的交互作用，利用文本挖掘技術(shù)以及情感模型計(jì)算出每條評(píng)論的情感得分，并將其納入面板回歸模型，實(shí)證分析得到評(píng)論的情感傾向