基于過程神經(jīng)元網(wǎng)絡的半間歇反應的建模與控制.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著各產(chǎn)業(yè)對高聚物材料的需求擴大，高聚物性能的研究受到廣泛的關注，高聚物的很多理化性能由其分子量分布所影響，因此對聚合反應產(chǎn)物分子量分布的研究成為該方向的關鍵內(nèi)容。過程神經(jīng)元網(wǎng)絡是適用于輸入含有時間信息的過程變量的系統(tǒng)建模方式，本文對半間歇反應的過程神經(jīng)元網(wǎng)絡建模方法進行了改進，加快了收斂速度并降低了平均誤差;然后基于改進的方法研究了在分段階躍進料形式下半間歇聚合反應分子量分布的建模與優(yōu)化控制問題;最后對模型、優(yōu)化方法和控制策略進行了仿

2、真實驗。
　　 論文的工作主要集中在以下方面:介紹本文課題相關的研究背景和相關文獻，以及相關算法;利用過程神經(jīng)元網(wǎng)絡建立了一個甲基丙烯酸甲酯自由基聚合的半間歇過程模型;利用移位勒讓德多項式對所建立的過程神經(jīng)元模型進行了改進，并通過仿真證明了改進的模型具有更好的性能;對改進的模型進行了各種不同進料形式的仿真實驗，測試了模型對不同進料形式的適應性;進而對神經(jīng)元網(wǎng)絡模型進行了進一步簡化和推廣;以分段階躍的進料流量為控制變量，采用粒子群

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