基于SIFT的鞋印圖像特征提取及配準研究.pdf

1、隨著科學技術的飛速發(fā)展，對案發(fā)現(xiàn)場證據采集及檢測工作有了更高的要求。鞋印圖像自動識別技術是利用計算機對犯罪現(xiàn)場遺留下的鞋印進行處理、分析和識別，從而協(xié)助偵破案件。本文將對基于SIFT（Scale Invariant Feature Transform）的鞋印圖像特征提取及圖像匹配開展深入研究，主要工作如下：
　　針對鞋印圖像的定位，提出一種二次定位法。首先對鞋印圖像進行預處理，根據鞋印圖像特征，運用頂點角度偏轉法進行第一次偏轉定位

2、；在此基礎上，采用中垂線法對其進行二次定位，最終使鞋印基本處于同一豎直位置。
　　針對SIFT算法在描述特征點時出現(xiàn)的數(shù)據量大、計算復雜等問題，本文提出一種改進的SIFT算法來對鞋印圖像進行特征匹配：一方面，通過二次定位法對鞋印圖像進行提前旋轉，從而省去SIFT算法中為保證旋轉不變性所產生的大量運算；另一方面，在特征向量匹配部分，以最小歐氏距離作為判斷特征點是否匹配的標準，再通過最小歐氏距離與次小歐氏距離之比來剔除無效匹配點，SI