基于BP人工神經網絡的基礎隔震智能初步設計系統(tǒng)研究.pdf

1、基礎隔震技術作為一種有效的抗震設計手段在我國得到廣泛的應用，為減輕地震災害提供了一條合理、有效、安全的新途徑，并在防震減災事業(yè)中起到積極的推動作用。2008年汶川地震后，隔震結構在地震中表現出良好的抗震性能，使得隔震技術在我國得到了更加迅速的發(fā)展。
　　 針對隔震結構發(fā)展迅速且設計方法比較復雜這一現狀，本文利用人工神經網絡建立以隔震設計樣本集為基礎的因果關系網絡，通過神經網絡反映出上部結構基本參數與隔震后結構最大層剪力比和隔震支

2、座最大位移之間較強的非線性關系，提出一種快速、高效的基于BP神經網絡的基礎隔震智能初步設計系統(tǒng)。
　　 首先，應用標準BP人工神經網絡，以建筑結構的抗震設防類別、設防烈度、場地類別、地震分組、高寬比、長寬比、剛度，質量和面積為主要影響因子，以隔震后結構的最大層剪力比和支座最大位移為輸出結果，建立隔震初步設計系統(tǒng)。通過網絡測試表明該網絡的準確率較高，說明基于標準BP神經網絡的隔震初步設計系統(tǒng)對隔震結構減震效果的分析具有一定的可行性

3、，但在網絡的訓練速度、精度等方面還有待進一步提高。
　　 其次，針對基于標準BP神經網絡的基礎隔震初步設計系統(tǒng)存在的問題，對標準BP神經網絡進行改進，改進后的BP神經網絡有效的提高了網絡的學習速度，縮短了訓練時間，提高了網絡測試準確率。說明本文采用的改進方法是可行的，改進后的神經網絡具有良好得推廣價值和實際應用價值。
　　 最后，應用改進后的BP神經網絡，結合隔震結結構設計的特點，建立了基礎隔震智能設計系統(tǒng)。并利用MAT