采用語言信息決策理論的電力負荷密度預測法.pdf

1、隨著我國城鎮(zhèn)化事業(yè)的不斷發(fā)展，對城市配電網的要求也越來越高，如何建設出智能、可靠的城市供電系統(tǒng)，正日益成為電力系統(tǒng)規(guī)劃關注的焦點之一。作為城市配網規(guī)劃的基礎領域，城市小區(qū)負荷密度預測在智能電網的建設中扮演著極其重要的角色，是配電網發(fā)展的基礎和前提。
　　當前已有大量的城市小區(qū)負荷密度預測方法，每種方法都有各自的優(yōu)勢和特點，然而不論哪種方法其所依賴的基礎都是需要收集大量的樣本數據。目前由于我國正處于發(fā)展階段，許多地區(qū)的信息系統(tǒng)還不完

2、善，因此在實際應用中有時難以收集到完整的樣本數據以滿足預測的需求。針對這一問題，依據城市自身特點和原始數據采集的結果，提出一種采用語言信息決策理論的電力負荷密度預測法。
　　樣本數量的完整性將決定最終的預測精度，因此在無法收集實際數據的前提下通過運用專家的知識與經驗合理地對城市小區(qū)的各類指標進行語言評判能夠有效的彌補數據收集殘缺的問題。在預測過程中，為使預測結果更加可信，探究了在專家對城市小區(qū)的語言評判過程中，建立城市小區(qū)負荷密度

3、評判體系、消除專家語言信息的混合性、集成專家語言信息以及如何協(xié)調專家評價沖突的問題，并從考慮城市小區(qū)綜合評分、專家語言信息同典型預測模型相結合、采用比較沖突度交互式協(xié)調專家信息這三個方面討論了語言信息決策理論在城市小區(qū)負荷密度預測中的應用。
　　以若干城市小區(qū)為樣本實例，檢驗在不同預測方法下，語言信息決策理論在城市小區(qū)負荷密度預測中的應用效果，結果表明由于采用比較沖突度交互式協(xié)調專家信息的預測方法，能夠使專家達成更為統(tǒng)一的評價結果