工業(yè)水處理中有機污垢近紅外光譜數(shù)據(jù)處理技術研究.pdf

1、在工業(yè)水處理系統(tǒng)中有機污垢所形成的生物膜會增加設備能耗和設備清洗維護成本,造成能源與原材料的浪費。目前我國在污垢監(jiān)測領域的研究無論是監(jiān)測技術原理的創(chuàng)新設計還是監(jiān)測裝置的開發(fā)應用都要遠遠落后于世界上其他的工業(yè)發(fā)達國家。
　　本文介紹了目前國內外常用的污垢監(jiān)測方法和裝置,并分析了每種監(jiān)測裝置所采用的原理及其優(yōu)缺點和適用范圍。
　　本文分析了近紅外光譜分析技術的現(xiàn)狀,將近紅外光譜分析技術應用于工業(yè)水處理系統(tǒng)中的有機污垢監(jiān)測大大提高

2、了有機污垢的監(jiān)測效率。
　　本文研究了工業(yè)水處理系統(tǒng)中有機污垢的形成及其光學特點,建立了用于近紅外光譜分析的樣品數(shù)據(jù)集和光譜數(shù)據(jù)集。研究了化學計量學中的偏最小二乘回歸法,建立了能定量說明有機污垢中各成分含量與其近紅外光譜之間的校正模型。研究了人工神經網(wǎng)絡中的徑向基函數(shù)網(wǎng)絡補償機理,解決了偏最小二乘法中的測量參數(shù)與輸出非線性問題,擴大了測量范圍,提高了測量精度。
　　本文采用Visual C++開發(fā)軟件基于對話框構架編寫了“近

3、紅外光譜數(shù)據(jù)處理軟件系統(tǒng)”。該軟件系統(tǒng)實現(xiàn)了對光譜數(shù)據(jù)的表格化顯示,方便地查詢每個樣本每個波長點的光譜數(shù)據(jù),還能實現(xiàn)對光譜數(shù)據(jù)的繪圖功能,直觀地反映每個樣本吸光度在整個譜區(qū)的變化情況,及時發(fā)現(xiàn)光譜圖中的異常數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)實現(xiàn)了對樣本光譜數(shù)據(jù)和性質數(shù)據(jù)的預處理,實現(xiàn)對建模數(shù)據(jù)的最佳優(yōu)化。該系統(tǒng)實現(xiàn)了偏最小二乘法建模、人工神經網(wǎng)絡建模以及采用人工神經網(wǎng)絡對偏最小二乘法進行補償?shù)幕旌辖?通過模型的相關系數(shù)R,驗證集預測標準偏差SEP對模型的可