商務數(shù)據(jù)挖掘中基于遺傳算法的關聯(lián)規(guī)則研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘作為一個新興的多學科交叉應用領域，正在各行各業(yè)的決策支持活動中扮演著越來越重要的角色。在這個信息時代，面對海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，如何有效地利用大量的原始數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀以預測未來，已經(jīng)成為人類面臨的一大挑戰(zhàn)。由此，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應運而生并得以迅猛發(fā)展。目前，數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成為一個研究熱點。
　　 電子商務系統(tǒng)的大量涌現(xiàn)為商務數(shù)據(jù)的挖掘與利用提供了條件，電子商務是數(shù)據(jù)挖掘最理想的應用領域之一。目前,各個行業(yè)都面對著激烈的競爭,及時、準確

2、的決策已成為企業(yè)生存與發(fā)展的生命線。
　　 關聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘的重要模式之一，有著非常重要的應用價值。文章根據(jù)關聯(lián)規(guī)則挖掘的要求與特點，結(jié)合遺傳算法的思想，提出了一個基于遺傳算法的關聯(lián)規(guī)則挖掘方法，并通過實例分析，說明是一種具有實用價值的方法。
　　 文章的工作主要體現(xiàn)在以下幾方面：
　　 1.深入分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并對關聯(lián)規(guī)則模式進行了系統(tǒng)的研究，針對傳統(tǒng)的支持度和置信度框架的局限性，引入了基于概率相關的興趣

3、度，用來修剪無趣的甚至是誤導的規(guī)則，從而得到有用的并且是用戶感興趣的規(guī)則。
　　 2.闡述了數(shù)據(jù)挖掘中的一個重要算法——遺傳算法。提出了實數(shù)數(shù)組的編碼方法，簡化了遺傳算法的操作。最后在此基礎上提出了基于遺傳算法的關聯(lián)規(guī)則挖掘算法。并從編碼方法、適應度函數(shù)的構(gòu)造、遺傳算子的確定等方面進行了詳細的討論。
　　 3.文章最后分析了兩個問題，其一是遺傳算法用于關聯(lián)規(guī)則挖掘的優(yōu)勢；其二是為什么基于遺傳算法的關聯(lián)規(guī)則挖掘比較適合用于