基于特定領域的Web文本信息獲取系統(tǒng)的研究與設計.pdf

1、隨著Internet應用的普及，Web已成為人們獲取信息的一個主要來源，搜索引擎雖說是人們檢索Web信息的有力工具，但缺乏深入了解用戶需求的方法和策略，加上Web所具有的開放性、動態(tài)性和異構性，使得用戶(特別是特定領域的用戶)很難快速、準確地從WWW上獲取所需的信息。如何發(fā)現(xiàn)對我們有用或有益的信息，免受無用或有害信息的侵擾，是擺在我們面前一個值得研究的課題。 本文在討論了Web的發(fā)展、特點及現(xiàn)有搜索引擎所存在缺陷的基礎上，從特定

2、領域用戶獲取Web文本信息的實際應用角度出發(fā)，通過從內(nèi)容和語義上指導Web信息的搜索，嘗試設計了一個基于特定領域的Web文本信息獲取系統(tǒng)模型，從實現(xiàn)技術上提出了這個系統(tǒng)的體系結構、各組成模塊的主要特點及其功能。同時，著重研究了該系統(tǒng)的幾項關鍵技術：Robot技術、Web頁面內(nèi)容的分析和站點結構的分析技術、中文文本的分類問題，包括中文的分詞、特征提取、特征匹配及權值計算等的綜合應用技術。 論文最后對所做的工作進行了總結，指出了這一