基于多尺度圖像分析的人臉識別與性別識別算法研究.pdf

1、通過人臉識別技術進行身份認證目前正是一個研究和應用熱點。利用計算機對人臉特征提取和分析最終可以實現(xiàn)對人的識別以及相關的人臉信息的分類比如性別識別。
　　本文的主要工作是在人臉識別的特征提取過程中，利用小波變換的原理，通過Haar小波分解人臉圖像可得高低頻子圖，充分利用高頻子圖的紋理特征受光照影響小的特點，運用LBP擴展算子求取各子圖的統(tǒng)計直方圖，按權重級聯(lián)后作為人臉的特征向量，提高了人臉識別對光照的魯棒性。在人臉性別識別的特征提取

2、過程中，基于小波變換的多分辨率分析特性，通過小波分解獲取人臉圖像一階和二階的低頻子圖，同樣運用LBP算子運算得出子圖統(tǒng)計直方圖，運用LBP算子對原圖進行運算得出原圖的統(tǒng)計直方圖，將子圖與原圖所得的統(tǒng)計直方圖級聯(lián)作為最終的分類特征。此法更好的結合了人臉整體結構特征與局部細節(jié)特征，提高了分類的穩(wěn)定性的同時解決了基于小樣本訓練庫下的人臉性別識別，并降低了計算和存儲開銷，可以滿足日益普及的移動和嵌入式平臺對存儲空間和計算復雜度的要求。