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文檔簡介
1、當今科技戰(zhàn)爭中,敵我識別環(huán)境日趨復雜,傳統(tǒng)的單一傳感器識別存在缺陷,研究利用多傳感器信息融合的目標綜合識別系統(tǒng)具有重要意義。本文依托具體的科研項目,研究了目標綜合識別系統(tǒng)中飛機目標雷達回波的微多譜勒特性,同時完成了綜合識別仿真軟件系統(tǒng)實現(xiàn)。主要內(nèi)容如下:
1、飛機目標微多譜勒特性分析及特征提取。建立了飛機調制回波參數(shù)模型,并討論了實際飛機及雷達參數(shù)對理想模型的影響,仿真證實了模型的正確性,證實周期調制特征具有穩(wěn)定性且只與飛機槳
2、葉個數(shù)、長度、速度有關,與姿態(tài)角無關。在建立回波模型的基礎上,研究了多種提取周期調制特征方法,其中,復AR雙譜法效果較好。同時還研究了飛機旋翼結構特征與多普勒譜的對稱性和能量特征,仿真結果證明這兩個特征能較好地識別固定翼和旋轉翼飛機。另外通過仿真證明槳葉角及姿態(tài)角對JEM調制特征沒有影響,僅僅改變頻譜幅度及對稱性。過低的脈沖重復頻率和雷達脈沖駐留時間會導致回波頻譜混疊。
2、討論了JEM效應在目標綜合識別中的應用。通過實測雷達
3、回波提取到目標周期調制特征與運動及結構特征(槳葉個數(shù)、長度、轉速),結合一維距離像特征可得到目標身份信息,為特征層提供目標身份報告。仿真結果證實,可提高決策層判決準確性。我們利用飛機目標的周期調制特征、多普勒譜的對稱性和能量特征,采用最近鄰分類器,有效地區(qū)分出了飛機的類型(直升機、螺旋槳、噴氣式)。
3、通過混合編程,將 MATLAB下的算法程序和 VC的可視化編程風格相結合,完成目標綜合識別仿真系統(tǒng)的開發(fā)工作。仿真系統(tǒng)采用基
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