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1、基于過(guò)程模型的優(yōu)化方法是目前間歇過(guò)程質(zhì)量控制與優(yōu)化研究的主流方法。然而,這類方法不可避免地存在建模成本高和模型失配等問(wèn)題。為了避免基于模型方法的上述問(wèn)題,本文針對(duì)一類快速、低成本間歇過(guò)程提出了一種以在線試驗(yàn)代替過(guò)程模型的無(wú)模型優(yōu)化的思路。
不過(guò),在線試驗(yàn)往往伴隨著各種噪聲和異常干擾,這使得無(wú)模型優(yōu)化的實(shí)施面臨很強(qiáng)的挑戰(zhàn)性。為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)并提高無(wú)模型優(yōu)化的效率,本文集成了無(wú)模型優(yōu)化算法、動(dòng)態(tài)質(zhì)量估計(jì)策略和迭代終止控制方法,
2、形成了一種系統(tǒng)的無(wú)模型優(yōu)化架構(gòu)。本文的主要研究?jī)?nèi)容總結(jié)如下:
1.針對(duì)快速、低成本間歇過(guò)程的質(zhì)量控制與優(yōu)化,提出了無(wú)模型優(yōu)化的思想,并設(shè)計(jì)了無(wú)模型優(yōu)化的實(shí)施框架。
2.將兩種高效無(wú)模型優(yōu)化算法,即并行攝動(dòng)隨機(jī)逼近算法和單純形搜索算法,分別與無(wú)模型優(yōu)化進(jìn)行了集成,形成了兩種不同類型的無(wú)模型優(yōu)化方法。在一個(gè)半間歇反應(yīng)器的仿真實(shí)例上對(duì)兩種方法進(jìn)行了對(duì)比測(cè)試,并對(duì)它們?cè)诓煌肼曀较碌男阅苓M(jìn)行了比較分析。
3、 3.從質(zhì)量估計(jì)精度與試驗(yàn)估計(jì)成本相權(quán)衡的角度出發(fā),提出了一種基于小樣本統(tǒng)計(jì)的迭代點(diǎn)在線質(zhì)量估計(jì)方法。以該方法為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)了無(wú)模型優(yōu)化的動(dòng)態(tài)質(zhì)量估計(jì)策略。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該策略有助于提高無(wú)模型優(yōu)化的收斂性、魯棒性和抗噪聲性。
4.基于收斂深度控制的思想,提出了一種無(wú)模型優(yōu)化的迭代終止控制方法,使得無(wú)模型優(yōu)化方法在優(yōu)化進(jìn)程中具備一定的智能特性,能感知優(yōu)化進(jìn)程已經(jīng)取得和將要取得的優(yōu)化進(jìn)展,控制優(yōu)化進(jìn)程的適時(shí)終止。
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4、.在注塑成型過(guò)程質(zhì)量控制問(wèn)題上,利用無(wú)模型優(yōu)化方法實(shí)現(xiàn)了重量、焦距、尺寸等制品質(zhì)量指標(biāo)的控制。大量試驗(yàn)結(jié)果表明無(wú)模型優(yōu)化方法在此類快速、低成本間歇過(guò)程質(zhì)量控制問(wèn)題上有良好的控制性能。
6.在注塑成型過(guò)程質(zhì)量?jī)?yōu)化問(wèn)題上,對(duì)無(wú)模型優(yōu)化方法進(jìn)行了試驗(yàn)驗(yàn)證,并對(duì)其迭代終止方法進(jìn)行了測(cè)試分析。結(jié)果表明,無(wú)模型優(yōu)化方法性能良好;同時(shí),迭代終止方法能順利實(shí)現(xiàn)無(wú)模型優(yōu)化進(jìn)程的智能終止。
最后,總結(jié)本文的工作,并對(duì)無(wú)模型優(yōu)化方
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