基于數據挖掘的招商銀行青島分行業(yè)務管理統計系統開發(fā)與應用.pdf

1、隨著我國銀行業(yè)不斷的高速發(fā)展，各個商業(yè)銀行積累的數據越來越多，商業(yè)銀行通常需要對這些數據進行集中處理分析，因此海量數據的處理問題急需得到解決。而依靠人工進行數據分析處理的傳統方法，已經不能夠直接應用于大量數據的數據分析。所以人們需要一種能夠對數據庫進行自動分析的智能的工具和技術。隨著計算機數據庫和網絡技術的快速發(fā)展，現在我們對于數據采集的能力也有了很大的提高，為了從海量信息中提取可利用的有效知識，數據挖掘技術應運而生。
　　本論文

2、從數據挖掘的角度對銀行業(yè)務管理系統的設計與實現進行了分析，并以招商銀行某分行業(yè)務數據為分析對象，采用己有的數據挖掘算法進行適應性研究，使用多種分析法分別建立模型，從而探索建立適合的統計分析模型。本文是基于理論研究和結合企業(yè)實施可供應性設計及其信息系統管理的應用，首先介紹了數據挖掘和關聯規(guī)則的概念，以及它的應用和常用方法，重點介紹了關聯規(guī)則挖掘的過程和常用算法，由淺入深，從數據挖掘的基本知識到應用領域再到算法，為下一步的工作做了理論上的鋪

3、墊。同時也介紹了“基于數據挖掘的銀行業(yè)務管理的統計系統”，并且從銀行業(yè)務發(fā)展的角度出發(fā)，對業(yè)務管理系統進行了分析，完成了系統的需求分析工作。然后，在產品需求分析的基礎上，確定了系統的整體設計思想，并且根據整體設計思想，從系統邏輯架構設計、系統功能模塊設計、系統數據庫設計等三個方面完成了整個系統的設計工作。最后，通過本論文中論述的主要技術及相關開發(fā)方法，完成了“基于數據挖掘的銀行業(yè)務管理統計系統”的開發(fā)工作。系統最終實現了需求分析階段確定