基于軟件無線電自動數(shù)字解調技術研究.pdf

1、軟件無線電作為通信硬件的基礎平臺在無線通信行業(yè)獲得很大的發(fā)展，它已經成為無線通信的主流技術。數(shù)字調制信號具有保密性高，抗干擾性強等優(yōu)點被廣泛應用在通信系統(tǒng)中。因此，自動數(shù)字解調是軟件無線電中很重要的功能。
　　 本論文分析了國內外調制信號識別算法研究以及對調制信號基本特征，確定采用即節(jié)省帶寬又便于DSP硬件實現(xiàn)的Hilbert正交分解法提取信號的瞬時頻率、瞬時相位、瞬時幅度等基本特征。在識別信號的過程中，一些常用參數(shù)，如A參數(shù)、

2、F參數(shù)以及σf2：參數(shù)在幅移鍵控ASK、頻移鍵控（FSK）和相移鍵控（PSK）信號識別的過程中，存在一定的局限性。而零中心歸一化瞬時幅度之譜密度最大值rmax，零中心非弱信號段瞬時相位非線性分量絕對值的標準偏差σap，零中心非弱信號段瞬時相位非線性分量的標準偏差σdp，零中心歸一化瞬時幅度絕對值的標準偏差σaa。，零中心歸一化非弱信號段瞬時頻率絕對值的標準偏差σaf這五個參數(shù)對于可區(qū)別的信號不易受噪聲干擾，穩(wěn)定性好而且門限也容易選取。本

3、課題探討與研究了調制信號的識別方法，重點研究決策樹方法，分析了參數(shù)直方圖，譜相關，神經網絡等方法的優(yōu)缺點，確定了適合硬件的決策樹算法進行識別。在數(shù)字調制識別中，研究特征參數(shù)的比較次序對識別結果的影響，分析了五個特征參數(shù)可能出現(xiàn)比較次序，選出識別率高的一組應用在實際工程中。編寫了DSP功能算法軟件，結合硬件設備進行了相關算法的驗證，并利用MATLAB對特征參數(shù)進行仿真與分析。
　　 通過實驗和分析，本文的研究方法能夠滿足識別特征參