非高斯噪聲環(huán)境下數(shù)字調(diào)制信號(hào)的識(shí)別方法研究.pdf

1、通信信號(hào)的調(diào)制識(shí)別是從給定的信號(hào)集中確定信號(hào)的調(diào)制方式的過(guò)程，其在軍事、民用通信方面都具有重要的應(yīng)用。在目前的許多文獻(xiàn)中所涉及的調(diào)制識(shí)別算法都假設(shè)加性噪聲服從高斯分布，然而，大部分無(wú)線電波信道中的人為電磁噪聲、自然噪聲以及兩者的聯(lián)合噪聲常常表現(xiàn)出非高斯性。研究發(fā)現(xiàn)，Alpha穩(wěn)定分布模型可以更有效地表示上述非高斯噪聲，近年來(lái)很多學(xué)者將非高斯噪聲建模為Alpha穩(wěn)定分布模型。因?yàn)锳lpha穩(wěn)定分布噪聲下信號(hào)的二階及二階以上的統(tǒng)計(jì)量為無(wú)窮大

2、，所以很多高斯噪聲下的調(diào)制識(shí)別算法不能直接應(yīng)用于Alpha穩(wěn)定分布噪聲環(huán)境。因此，探索非高斯Alpha穩(wěn)定分布噪聲環(huán)境下信號(hào)識(shí)別技術(shù)，具有較強(qiáng)的實(shí)際價(jià)值和重要的理論意義。
　　本文在Alpha穩(wěn)定分布噪聲環(huán)境下，對(duì)信號(hào)的調(diào)制識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了較深入的研究，主要的工作內(nèi)容如下：
　　首先，針對(duì)Alpha穩(wěn)定分布噪聲下現(xiàn)有的識(shí)別算法計(jì)算復(fù)雜度較高且在低信噪比環(huán)境下識(shí)別性能較差的問(wèn)題，文章提出了廣義累積量和廣義瞬時(shí)相位的概念，并基于此

3、概念對(duì)Alpha噪聲下的信號(hào)進(jìn)行了識(shí)別。首先構(gòu)造廣義二階和四階累積量特征，并計(jì)算基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的廣義瞬時(shí)相位的譜密度最大值做為信號(hào)的分類特征，然后通過(guò)最小均方誤差分類器和門限的設(shè)置對(duì)常用的信號(hào)在Alpha穩(wěn)定分布噪聲下進(jìn)行分類。仿真結(jié)果表明，在Alpha穩(wěn)定分布噪聲環(huán)境下，本文算法在低信噪比條件下識(shí)別性能較好并且具有更低的計(jì)算復(fù)雜度。
　　其次，在Alpha穩(wěn)定分布噪聲環(huán)境下，本文又提出了一種基于瞬時(shí)特征和判決樹(shù)分類器的數(shù)字