基于多傳感器信息融合的礦井透水水源識別研究.pdf

1、礦井突水事故嚴重影響我國煤炭安全生產(chǎn)。預防礦井突水事故的前提條件是能夠及時準確的識別礦井突水水源。為了確保礦井的安全生產(chǎn),需要及時發(fā)現(xiàn)礦井水質(zhì)變化,了解這種變化的規(guī)律,同時采取必要的措施以排除生產(chǎn)隱患,保證井下人員的生命安全和礦井的財產(chǎn)安全。水化學數(shù)據(jù)分析的方法能快速準確識別礦井突水水源,通過一些有效的識別理論,建立相應的數(shù)學模型,識別突水水源。采用多傳感器信息融合的方法識別礦井突水水源,是目前發(fā)展的趨勢。多傳感器信息融合理論的研究是一

2、項前沿研究。
　　本文首先介紹了我國礦井水源的主要類型、常用的礦井水源識別方法、識別指標以及多傳感器信息融合的基本理論、一般框架和常用方法。其次,闡述了灰色關聯(lián)法基本思想和數(shù)學模型,并且通過MATLAB軟件,對待判水樣進行識別,識別結果的正確率為75％;接著,文中敘述了貝葉斯判別法的基本思想,以及建立了礦井水源的數(shù)學模型,使用MATLAB軟件對待判水樣進行仿真,結果的正確率為65%;之后,使用聚類分析的方法建立礦井水源判別的模型,