基于服務(wù)的多租戶SaaS應(yīng)用租戶安置策略研究.pdf

1、軟件技術(shù)的快速發(fā)展,促使其應(yīng)用模式呈現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)化、平臺化和服務(wù)化的特點。分布式計算、并行計算、網(wǎng)格計算等計算機技術(shù)的不斷成熟,推動了新型軟件架構(gòu)的不斷革新。在這種背景下,作為一種新型的軟件服務(wù)模式,SaaS(Software as a Service)服務(wù)憑借其按需租用、不需維護、便于擴展等優(yōu)勢,逐漸受到用戶和軟件廠商的青睞。
　　面向服務(wù)架構(gòu)(SOA)作為一種開發(fā)模式,它指導商業(yè)解決方案用以創(chuàng)建、組織并重用組件。SOA以服務(wù)作為基

2、本構(gòu)造單元,采用“使用而不擁有”的資源使用模式,支持分布式應(yīng)用的快速低成本的組合式開發(fā),能夠快速適應(yīng)不斷變化的商業(yè)環(huán)境。
　　多租戶技術(shù)是實現(xiàn)SaaS模式的核心技術(shù)之一。在基于SOA和云計算的多租戶SaaS應(yīng)用中,租戶之間共享軟、硬件資源,單個租戶按需進行客戶化配置,多租戶技術(shù)用以實現(xiàn)性能隔離,保證租戶之間的操作互不影響。多租戶技術(shù)通過規(guī)模經(jīng)濟有效降低了使用成本,實現(xiàn)了收益的最大化。
　　服務(wù)選擇是當今的研究熱點。一個組合服

3、務(wù)包含若干個任務(wù)而每一個任務(wù)都有一組功能相同而服務(wù)質(zhì)量(quality of service,QoS)不同的服務(wù)實例作為候選服務(wù),服務(wù)選擇就是為組合服務(wù)的每一個任務(wù)選擇一個合適的服務(wù)實例,其中遺傳算法是目前應(yīng)用最為廣泛的服務(wù)選擇算法。
　　多租戶SaaS應(yīng)用的一個重要目標就是通過共享軟、硬件資源實現(xiàn)租戶規(guī)模最大化。在我們的多租戶應(yīng)用中,服務(wù)器資源是有限的,因此部署在服務(wù)器上的Web服務(wù)實例也是有限的。為了降低成本,一個亟待解決的問

4、題是給定有限的服務(wù)器,怎樣才能在不違反與租戶簽訂的服務(wù)等級協(xié)議(Service Level Agreement,SLA)的前提下最大化安置的租戶數(shù)。
　　為了解決上述問題,本文提出了一種租戶安置策略(Tenant PlacementStrategy,TPS),它綜合使用了遺傳算法,案例推理(Case-based Reasoning,CBR),啟發(fā)式算法和資源消耗評估模型。TPS的主要思路是:根據(jù)租戶的SLA和服務(wù)資產(chǎn)庫的資源現(xiàn)狀,

5、將租戶劃分為具有相似服務(wù)等級的集合,根據(jù)不同等級租戶的數(shù)量及SLA要求,利用遺傳算法生成合適數(shù)目的執(zhí)行計劃,然后利用CBR為租戶匹配已經(jīng)存在的合適的執(zhí)行計劃,利用啟發(fā)式算法為租戶選擇一個最佳的執(zhí)行計劃,將租戶安置到該執(zhí)行計劃上之后,利用資源消耗評估模型重新計算該執(zhí)行計劃所在服務(wù)器上的資源消耗情況。
　　最后,本文以制造業(yè)信息化服務(wù)平臺為背景,結(jié)合供應(yīng)商關(guān)系管理服務(wù)(SRM)的服務(wù)組件架構(gòu),對文中提出的模型和方法進行了實驗驗證和分析