利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡由測井數(shù)據(jù)預測地層巖性.pdf

1、利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡由測井數(shù)據(jù)預測地層巖性摘要巖性識別是地層評價、鉆井監(jiān)控中的一項重要工作內容。而利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡自動識別巖性是測井技術和鉆井技術發(fā)展的重要方向。巖性自動識別系統(tǒng)不僅可以為鉆井現(xiàn)場施工提供霜騷的參考倌息。也可用予對歷史測井數(shù)據(jù)的分析。本文首先介紹了～般性人工神經(jīng)網(wǎng)絡理論并著重介紹了BP網(wǎng)絡和LVQ網(wǎng)絡，然后深入分析了巖性識別這個問題的特點并探討了用人工神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)巖性識別的可行性。在經(jīng)過大量試驗后，最終設計了由BP網(wǎng)絡和LV

2、Q網(wǎng)絡組成的人工神經(jīng)網(wǎng)絡陣。這個人工神經(jīng)網(wǎng)絡陣作為一個試驗系統(tǒng)，探索了由測井數(shù)據(jù)預測地層巖性的方法。將它應用于遼河油田大明屯地區(qū)，實現(xiàn)了86％的正確識別率。關鍵詞：人工神經(jīng)網(wǎng)絡；BP網(wǎng)絡；LVQ網(wǎng)絡；巖性識別。LithologypredictionbyArtificalNeuralNetworks(ANN)hasattractedmuchresearchinterestrecentlyAfterintroductionofANNtheo

3、ryandanalyzingofthe1ithologypredictionproblem，wedevelopedanANNsystemcomposedofaBP—networkandaLVQ—network’lhissystemisappliedinLiaoheoilfield，anditCanpredictHthologycorrectlyby86％Keyword：ArtificalNeuralNetworks：BPnetwork：

4、LVQnetworkLithologyprediction第1章：緒論11問題背景“中國油氣資源發(fā)展關鍵技術研究”是“十五”國家重點科技攻關項目，而“松遼盤地及渤海灣盤地北部復雜隱蔽油氣藏地質評價和勘探開發(fā)關鍵技術研究”是其中的一個課題。：本文工作是此課題的一部分，集中探索解決上述課題的一個子問題，即“運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡從測井數(shù)據(jù)識別地層巖性”。巖性識別是地層評價、鉆井監(jiān)控中的一項重要工作內容。而利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡自動識別巖性是測井技術和鉆

5、井技術發(fā)展的重要方向。人工神經(jīng)網(wǎng)絡是模擬生物大腦的結構和功能，由多個神經(jīng)元按某種方式相互聯(lián)接而構成的信息處理系統(tǒng)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡像生物大腦一樣具有通過學習獲得知識，并運用知識識別新事物的能力。它具有很強的自適應性、容錯性、聯(lián)想記憶功能和推理意識功能，在模式識別等領域得到了廣泛的應用。巖性識別作為模式識別的一個具體應用，在油氣勘探工作中具有很高的實用價值。12問題描述在油田鉆井過程中，會以125cm為間隔不斷測量RE(05米電位)，RT(深

6、側向電阻)，RXO(微側向電阻)，SP(自然電位)，AC(聲波時差)等一系列地質參數(shù)，這些測井數(shù)據(jù)一定程度上反映了所鉆井的特征。從這些井內直接測量所得的數(shù)據(jù)來判斷地層巖性，進而預測含油情況具有重要意義，它不僅可以在鉆井過程中為現(xiàn)場施工提供參考信息，也可以運用于對歷史測井數(shù)據(jù)的分析。利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡由測井數(shù)據(jù)預測地層巖性，國外已有相關的商用產品，但極其昂貴，而且其性能并不理想：國內的相關研究目前還局限于理論探索。開發(fā)擁有自主知識產權的巖性