隨機算法及信息論在基于內容的視頻檢索中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著Internet和寬帶多媒體業(yè)務的發(fā)展，視頻成為現代信息傳播的主流載體之一。視頻信息的大量涌現，使得如何快速的從海量的視頻數據中檢索出所需的資料變得至關重要?；趦热莸囊曨l檢索(Content-based Video Retrieval，CBVR)即是從海量視頻數據中快速獲取所需信息的主流方法之一，即由計算機對于視頻內容自動分析，用戶可以針對自己需要的內容提出查詢要求。本研究主要內容包括：
　　 ⑴關鍵幀提取。關鍵幀提取是基

2、于內容的視頻檢索的一個非常重要的環(huán)節(jié)，本文在研究現有關鍵幀提取算法的基礎上，將隨機算法應用于關鍵幀的提取過程中。在壓縮域環(huán)境下，先將要比較的兩個幀進行子塊劃分，然后采用隨機算法抽取其中的一個子集進行相似度比較，進而提取關鍵幀。該方法可以保證在幀問相似度計算滿足一定的精度的前提下，大大降低所需要比較的子塊數量，從而提高算法的運行效率，實驗證明該方法取得了比較理想的結果。
　　 ⑵視頻提取。通過提取視頻摘要可以進一步減小視頻存儲、分

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