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文檔簡介
1、火災嚴重的威脅著人類的生命財產安全,如果能夠在火災發(fā)生早期就發(fā)出報警,則能夠最大程度地降低火災的危害。目前圖像型火災識別技術大致可以分為兩類,基于火災煙霧的方法和基于火災火焰的方法,它們是以分析火焰和煙霧的顏色和運動信息為基礎的。煙霧是火災的前兆和伴隨產物,而且相對于火災發(fā)生源及火焰,煙霧圖像可以更加容易地進入攝像機的視場范圍。因此可以在火災發(fā)生的最初階段做出迅速反應,有利于實現火災的早期預報和控制。基于現場可編程門陣列(Field P
2、rogrammable Gate Array,FPGA)的系統,充分利用硬件上的特性可以滿足高速圖像處理的需要。加上使用SOPC(System On a Programmable Chip)技術可使設計靈活、軟硬件可在線編程及更新。
本文設計了一個基于FPGA的火災煙霧檢測系統,以Altera公司的DE2開發(fā)板為硬件平臺,配合以CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor,互補氧化金
3、屬半導體)圖像傳感器對環(huán)境進行實時監(jiān)控,VGA(Video Graphic Array,顯示繪圖陣列)顯示器對監(jiān)控環(huán)境進行顯示,當監(jiān)控環(huán)境內有火災煙霧發(fā)生時,本系統將通過耳機發(fā)出聲音報警同時也在DE2的板子上以綠色LED燈聯合報警。
煙霧檢測系統的實現采用模塊化的方法,在系統總體需求分析基礎上,設計和實現了各個模塊,包括圖像采集模塊,SDRAM數據緩存(Synchronous Dynamic RAM,同步動態(tài)隨機存取存儲器)模
4、塊,圖像顯示模塊和煙霧檢測模塊,其中煙霧檢測模塊是系統的核心,關系到系統的性能。煙霧檢測的實現是采用軟硬件協同設計方式的,首先運用幀間差分、腐蝕和膨脹算法,用Verilog語言編程實現疑似煙霧區(qū)域的提取,硬件算法實現疑似煙霧區(qū)域的提取保證了對視頻數據處理的實時性;然后對提取出的疑似煙霧區(qū)域進行煙霧擴散特征和煙霧區(qū)域整體穩(wěn)定移動特征的檢測;最后利用SOPC Builder搭建smokedetect模塊,將CMOS攝像頭采集到的數據讀取到S
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