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文檔簡介
1、本文所研究的CleanData是世界著名安全軟件生產(chǎn)商賽門鐵克公司安全響應中心工作中必不可少的組成部分,公司內(nèi)專門做病毒分析的工作人員,通過對從各種渠道獲取的病毒樣本進行分析,得到所需數(shù)據(jù)信息,并及時對病毒數(shù)據(jù)庫更新,同時還有專門的病毒測試人員,對病毒分析工作者得到的可疑樣本數(shù)據(jù)進一步測試,防止發(fā)生誤報,使得安全產(chǎn)品被更準確更權威的最新病毒特征及時更新升級。而上述兩類工作人員,都需要CleanData的服務,隨時查詢和比較相應文件的特征
2、屬性。盡管如此,誤報還是防不勝防。同時,隨著網(wǎng)絡上計算機病毒的多樣性和復雜性,人們對計算機性能方面的要求也越來越高,經(jīng)常要用殺毒軟件對計算機硬盤上所有的文件進行掃描,花費時間的同時,也消耗了內(nèi)存,影響計算機使用效率。針對這種情況,賽門鐵克公司利用CleanData恰好可以使得用戶不用對每一個文件都進行掃描,只需要通過網(wǎng)絡使用CleanData所提供的云服務,掃描不在云服務信任區(qū)域內(nèi)的文件即可。本文作者正是在賽門鐵克公司中參與CleanD
3、ata工作的基礎上,對CleanData服務進行了相關的研究與實現(xiàn)。
本文首先分析了CleanData的研究背景與現(xiàn)狀,介紹了CleanData的特征信息,Symfony框架、Python、PHP語言和相關數(shù)據(jù)庫技術等;然后在CleanData服務的應用背景下,對服務平臺和相關云服務進行了詳細的需求分析,同時分析了數(shù)據(jù)需求和主要非功能方面的需求;隨后設計了CleanData服務的總體方案和結構,并對服務的相關方面進行了詳細
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