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1、近年來(lái)，圖像處理、通信技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)在交通領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，其中車(chē)牌識(shí)別技術(shù)是研究的熱點(diǎn)之一。隨著高檔住宅小區(qū)的建設(shè)以及人們生活水平的提高，越來(lái)越多的人們搬進(jìn)了高檔小區(qū)，并且有越來(lái)越多的私家車(chē)走入了我們的日常生活。小區(qū)的高質(zhì)量的物業(yè)管理水平對(duì)人們的日常生活非常重要，它在小區(qū)居民住居的安全性和方便性方面發(fā)揮重要的作用。小區(qū)車(chē)輛智能管理是物業(yè)管理的重要組成部分，而車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)又是車(chē)輛智能管理的關(guān)鍵技術(shù)，車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別的準(zhǔn)確率直接決定
2、了這些系統(tǒng)的工作性能和應(yīng)用效果。所以，研究一種高效和高準(zhǔn)確率的車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)有著重要的實(shí)用價(jià)值。
本文在很多文獻(xiàn)和資料的基礎(chǔ)上分析和比較了在圖像處理、車(chē)牌定位、車(chē)牌字符分割以及車(chē)牌字符識(shí)別領(lǐng)域中的若干方法，最終歸納和優(yōu)化了可行方案。在車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的各個(gè)具體步驟中，通過(guò)具體流程需要達(dá)到的效果對(duì)大量的算法和方法進(jìn)行了合理的篩選與完善，并且使用Matlab對(duì)重要步驟進(jìn)行了仿真，從而經(jīng)過(guò)對(duì)比得到了我改進(jìn)和優(yōu)化后的重要數(shù)據(jù)和參數(shù)。
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