基于互聯網的網絡流量建模與預測研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在寬帶互聯網數據分析領域,研究網絡流量的分析、建模和預測方法具有非常重要的意義。隨著網絡技術的快速發(fā)展,網絡承載越來越多的應用服務,網絡的行為日益復雜,與之相應的對信息網絡的管理也提出了更高的要求。因此,對網絡流量的分析和建模預測是網絡性能分析的基礎。
　　 本文針對國內某電信運營商的網絡狀況,針對網絡流量特性和網絡流量建模預測進行了研究。首先針對網絡流量特性分析,采用了Netflow采集技術和FTP采集技術,通過數據挖掘的方法

2、,進行網絡數據的測量和特性分析。基于網絡數據分析,重點研究大型核心骨干網的網絡流量建模和預測,其中,基于統(tǒng)計分析的網絡建模是流量模型領域內的關鍵技術,在基于統(tǒng)計分析建模預測過程中,自回歸滑動平均模型和非平穩(wěn)時間序列模型都是經常使用的建模預測方法。本文結合最佳預測理論,基于觀測時序采用非線性曲線回歸方法建立模型,再利用該模型在最小預測誤差的方差估計下進行預測計算。除此之外,本文針對網絡流量數據自相似性和長相關性的特點,基于傅里葉模型、高斯

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